数据仓库与数据挖掘/廖开际

内容简介:

本书系统介绍数据仓库原理、联机分析处理、数据仓库设计与开发、数据仓库的决策支持应用，数据挖掘原理、信息论的决策树方法、集合论的粗糙集方法、关联规则、公式发现、神经网络、遗传算法、文本挖掘与Web挖掘，以及数据仓库与数据挖掘的发展。本书可用作高院校教材，也可以作为相关专业科研和工程技术人员的参考书。

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